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AI智能视觉识别系统助力课堂质量管理

2024-07-09 11:02
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AI赋能课堂教学质量监测

智慧课堂监测系统由AI算法平台、课堂行为分析管理、安全行为分析管理、数据管理模块、系统接口管理五个功能模块组成。基于学校已经建成的视频监控系统、有线网络及移动互联网,提供课堂行为分析及教学质量监测,并能向学校各类用户提供智能识别数据的统计查询服务,反馈并分享教学过程数据。

智慧课堂监测系统建设目标

通过AI算法平台,对各教室内视频监控图像进行智能识别,并将识别结果反馈给统一搭建的课堂评价数据管理模块,该模块提供数据检索查询、浏览、统计分析、结果展示等功能,并根据预置处置机制,将重点行为数据发起预警、推送、二次核定等业务活动。

智慧课堂监测系统主要功能

生产课堂过程数据,通过AI算法识别并记录课堂上学生的积极行为与消极行为,积极行为包括注意力集中与举手事件,消极行为包括瞌睡、回头说话、走动、递物等事件。

生成课程评价,课堂客观数据评价提供评价参数设置模块,根据已经结束的课程信息自动生成课程AI评价信息项;

生成学情报告,可通过统计学生课堂行为数据变化,针对课堂教学情况,完成学生阶段性学情分析。

支持数据共享,可将课堂评价数据共享给学校综合素质评价等系统,提供分析结果,支持核查功能;

支持课堂行为识别结果分级分类管理,可根据级别与类型设置不同的处置流程,重要行为可触发预警信息;